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Un bot publica estadísticas sobre el nivel de uso de RadarCOVI

Estima que casi el 1% de los positivos sube sus datos a la app


Un programador español ha creado un sistema que, desde el pasado 12 de septiembre, va publicando automáticamente (tanto en GitHub como a través de un bot de Twitter) datos estadísticos relacionados con el uso de la app de trazado de contactos RadarCOVID.

Pedro José Vieito es Data Enginer en Tiendeo y desarrollador de varias apps y extensiones para entornos iOS/macOS, y pone de ejemplo de lo que pretende conseguir una web del gobierno suizo en la que éste publica a diario algunas de las métricas más relevantes sobre la app SwissCovid (el equivalente a nuestra RadarCOVID).

¿Qué tipo de datos? Pues desde el número de descargas o de instalaciones activas, al de diagnósticos compartidos por los usuarios o el porcentaje estimado de nuevos casos de COVID confirmados que han subido sus TEKs (las claves temporales de exposición que genera la aplicación cada 24 horas) a la app oficial, etc.

Y dado que, como él mismo señala, la app española “usa exactamente la misma tecnología y la SEDIA [Secretaría de Estado de Digitalización] tiene acceso a la misma información” que los suizos, no entiende cómo es posible que los únicos datos que estén publicando en España sea el del número de descargas (y únicamente vía Twitter por parte de la responsable de la institución).

“Es muy importante que estos datos sean públicos ya que son necesarios para entender cómo es de eficaz, cómo progresa su uso y también para detectar errores graves (ej.: la versión 1.0.6 en iOS apuntando al servidor de pruebas)”.

Vieto explica que su objetivo poniendo en marcha RadarCOVID STATS ha sido el de intentar “estimar el número de diagnósticos compartidos a partir de los TEKs que se descarga la app”, pero recuerda también que el dato es aproximación (pues influye también de si se añaden TEKs artificiales -se crean aleatoriamente para mejorar la anonimización-) o de la versión de la API que use la aplicación.

Además, desde hace un par de días el proyecto desarrollado por Vieito viene compartiendo también sus resultados en formato JSON, “por lo que ahora cualquier otro proyecto puede cargar fácilmente los datos del informe”.

Así mismo, Italia creó una web de datos abiertos sobre sus casos de coronavirus, mucho se ha debatido en Italia acerca de si su alabada transparencia en la gestión del coronavirus no ha terminado jugando en su contra, proyectando una injusta imagen del país como “bomba vírica” y foco de difusión del virus, realizando más pruebas que otros países, lo que se ha traducido en más casos diagnosticados.

Sin embargo, pese a todas esas dudas, las autoridades italianas han seguido hasta ahora apostando por la transparencia. E incluso reforzándola, poniendo en marcha incluso una iniciativa de datos abiertos que ofrece las cifras y localización de los casos de coronavirus en el país.

“Para informar a los ciudadanos y poner a su disposición los datos recopilados, útiles únicamente para fines de comunicación e información, el Departamento de Protección Civil ha desarrollado un panel geográfico interactivo” (aquí la versión para móviles) con información sobre los casos diagnosticados, dados de alta y fallecidos a causa del coronavirus, diferenciado por provincias y regiones.

Pero lo importante de dicho panel no es que sea una herramienta útil para visualizar el estado de la crisis del coronavirus en Italia, sino que está alimentado por datos que el gobierno italiano ha liberado bajo una licencia CC-BY (la versión más permisiva de las Creative Commons) y que ha colgado en un repositorio en GitHub, proporcionando libre acceso (y toda la información necesaria) para que otras instituciones públicas o privadas (o meros particulares, si lo desean) creen sus propias visualizaciones y aplicaciones haciendo uso de tecnologías como JSON.

Fuente: Genbeta


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