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Inteligencia Artificial que analiza emociones

Mientras los niños aprenden


Antes de la pandemia, Ka Tim Chu, profesor y subdirector del True Light College de Hong Kong, estudiaba las expresiones de sus alumnos para saber cómo respondían al trabajo de clase. Ahora que la mayoría de sus lecciones son online, la tecnología le ayuda a analizar el progreso de la clase. Una plataforma de aprendizaje impulsada por inteligencia artificial (IA) controla las emociones de sus estudiantes mientras estudian en casa.

El software, 4 Little Trees, fue creado por la startup Find Solution AI, con sede en Hong Kong. Si bien el uso de la inteligencia artificial de reconocimiento de emociones en escuelas y otros entornos genera preocupación, la fundadora Viola Lam dice que puede conseguir que el aula virtual sea tan buena o mejor que la real.

Los estudiantes trabajan en exámenes y tareas en la plataforma como parte del plan de estudios. Mientras estudian, la inteligencia artificial analiza los movimientos de sus músculos faciales a través de la cámara del ordenador o de la tableta, e identifica emociones como felicidad, tristeza, ira, sorpresa y miedo.

El sistema también analiza cuánto tardan los estudiantes en responder a las preguntas; registra sus calificaciones e historial académico; genera informes sobre sus fortalezas, debilidades y niveles de motivación; y predice sus calificaciones. El programa puede adaptarse a cada estudiante, potencia las áreas que presentan mayor dificultad y utiliza juegos para realizar ejercicios y hacer que el aprendizaje sea divertido. Los resultados académicos de los estudiantes mejoran en un 10% si aprenden con 4 Little Trees, ha afirmado Lam.

Lam, antigua profesora, recuerda descubrir que algunos estudiantes tenían dificultades solo tras ver los resultados de sus exámenes, cuando «ya es demasiado tarde».
Desarrolló 4 Little Trees en 2017, con un presupuesto de 5 millones de dólares estadounidenses, para que los profesores tuvieran la oportunidad de «intervención temprana». El número de escuelas que utilizan 4 Little Trees en Hong Kong ha aumentado de 34 a 83 durante el último año. Los precios oscilan entre 10 y 49 dólares estadounidenses por estudiante por curso.

Lam dice que la tecnología ha sido especialmente útil para el profesorado durante la pandemia porque les permite dar seguimiento de forma remota a las emociones de sus estudiantes mientras aprenden.

Chu cree que los beneficios de la tecnología se extenderán más allá de la pandemia, porque reduce la carga administrativa al crear y calificar trabajos de clase y pruebas personalizados. Y, a diferencia de los profesores, la inteligencia artificial de reconocimiento de expresiones puede prestar atención a las emociones de todos los estudiantes, incluso en una clase numerosa.

Pero la tecnología que analiza las expresiones faciales en menores genera dudas sobre su privacidad. En China, la inteligencia artificial que analiza datos biométricos con fines de evaluación en las escuelas y otros lugares ha provocado controversia. Lam dice que 4 Little Trees registra datos sobre la musculatura facial, para que la inteligencia artificial pueda interpretar las expresiones, pero no graba los rostros de los estudiantes.

Pascale Fung, directora del Centro de Investigación de IA de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, ha explicado que la «transparencia» es clave para mantener la privacidad de los estudiantes. Explica que, para poder recopilar datos de los estudiantes, los programadores deben obtener el consentimiento de los padres y «explicar qué se hace con los datos».

El sesgo racial es uno de los grandes problemas de la inteligencia artificial. Las investigaciones muestran que algunas tecnologías de reconocimiento de emociones tienen problemas para identificar las emociones en los rostros de piel más oscura, en parte porque el algoritmo se ha creado a partir de la parcialidad de la naturaleza humana y aprende a identificar las emociones mayoritariamente a partir de rostros de raza blanca.




Lam explica que utiliza algoritmos para la inteligencia artificial que coinciden con la demografía de los estudiantes. Hasta ahora, ha funcionado bien Hong Kong, una sociedad predominantemente china, pero es consciente de que comunidades étnicamente mixtas podrían ser un reto para el software. Lam dice que, en Hong Kong, el reconocimiento de emociones de Find Solution AI tiene una precisión del 85%. Según Fung, los algoritmos con «muy buenos ajustes» pueden identificar correctamente emociones primarias, como la felicidad y la tristeza, en un 90% de los casos.

Pero emociones más complejas, como el enfado, el entusiasmo o la ansiedad, pueden ser más difíciles de interpretar. «En el mejor de los casos podemos esperar una precisión del 60% [o] 70%», ha explicado Fung, y añade que la mayoría de las personas no pueden identificar emociones complejas con un mayor nivel de precisión. «A las personas no se nos da bien interpretar las expresiones faciales», ha dicho. «Nos gustaría programar a las máquinas para que fueran… mejores que la media de las personas».

A medida que la inteligencia artificial mejore, Lam espera desarrollar aplicaciones para escuelas, pero también para empresas, para entender mejor las necesidades de quienes participan en reuniones online y seminarios web y mejorar la participación. En relación con la comunicación humana, la inteligencia artificial «puede ayudar a mejorar la interacción», ha afirmado.

Fuente: Vodafone

https://www.observatorio-empresas.vodafone.es/especialcnn/inteligencia-artificial-emociones-ninos/

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